京东金融对旗下的AI助手进行了升级, 让它不再仅仅局限于理财方面的对话, 而是变成了一个功能全面的金融管家。对于新用户来说, 只要首次打开App的首页, 就能直接在对话框里体验到这个新功能。然而, 大多数的老用户仍然保持着旧有的使用习惯, 需要一页一页地翻找, 才能找到新的功能入口。
四大业务拧进一个对话框
以前查询白条还款需要去借贷页面, 查看基金净值需要去理财页面, 而对比保险条款还得切换到保险频道, 如此一次应对多种需求就得跳转三四个页面呢。如今京小贝把资产管理、消费金融、保险以及数字支付这四条线全部都收纳到了一个对话窗口里面了, 只需要说一句活就能同时询问还款额度还有基金当日涨跌的情况。
进行升级之后, 跨场景操作所花费的步骤, 从平均五六步, 压缩到了仅仅一两句自然语言, 响应的时间, 基本上是在秒级完成的, 截至2026年9月, 已经京东金融App内全量上线开放了。
保险条款讲成人话
以前人们在看医疗险的免赔额、等待期、免责条款的时候, 即便翻三遍还是迷糊。现在直接问这款保险的第一年到底能赔多少, 京小贝把条款翻译成了大白话并加了数字示例。对于没买过保险的新手来说, 他们只需要五秒钟就能判断出值不值得入手。
目前这个保险板块覆盖了健康险、意外险以及年金险等主流品类, 条款解读的准确率据内部测试来看已经超过九成, 如果遇到拿不准的地方会主动提示转人工顾问。
查账单领券一句话出结果
**数字支付**场景最为接地气。如果用户询问这个月需要偿还的白条金额是多少、剩余的可用额度还有多少、或者是是否持有满两百元立减三十元的優惠券, 系统会直接反馈具体的数字以及相应的操作按钮, 这样一来, 用户便无需再繁琐地切换三个层级的菜单来寻找功能入口了。
针对这些涉及消费券、红包以及分期方案的对比, 属于操作频率很高的场景, 人们往往习惯于使用口头表达来描述这个过程, 而那些经过实际测试的有经验用户所采取的方式, 相比于通过鼠标手动逐一进行页面点击的传统方法而言, 至少节省了两分钟的时间。
自研模型专门治AI瞎编
在金融场景里, 如果说错一个数字, 那就是实打实的真金白银损失。京小贝底层运行的是京东自研的JoyAI大模型, 它拿投研团队攒了多年的实时行情、券商研报和交易流水来做垂直专项训练, 以此来从数据源头上压住幻觉概率。
合规智能体紧盯对话还有业务开展的全流程, 每个建议都附带数据来源以及验证路径。要是问是否该减持某只回撤基金的问题, 它就会调整你真实的持仓情况以及行业走势来给出定向方案, 并不是甩出一句建议分散配置的话。
它记得你上周聊过啥
通用大模型在每一次对话的时候都像失忆了一样, 但是管钱这件事情是具有延续性的。京小贝搭建了跨会话记忆系统, 你之前问过什么样的基金, 看过什么样的保险, 领过什么样的支付优惠, 这些情况全都沉淀成了个人的画像, 下一次直接接着聊天就可以了。
你之前是关注过黄金行情的, 这周里面金价出现了异动, 它就主动弹出来提醒你；你持仓的基金回撤超过你自己设置的那个预警阈值的时候, 推送消息就是自动弹出来的, 根本不用每次重新再报一遍那些持仓信息, 省去了不少重复的操作。
新用户入口和后续生态
现在, 京小贝这个服务已经在京东金融App的首页全部开放了。如果新用户下载了这个App, 只要点击首页上面的对话气泡, 就能直接进入相关功能。
这一过程不需要用户再去进行什么额外的注册操作, 也根本不需要单独去开通。往后看, 京东有计划的把这套能力封装成为一个标准化的Skill模块。这样一来, 那些生态合作方在将来就可以直接调用这个模块了。
外部场景的一个例子就是, 在第三方平台里面嵌入金融咨询的入口。从理论上来讲, 这种做法同样可以接入到同一套底层的模型之中。这样一来, 服务的覆盖范围就会发生扩展, 不再仅仅局限于应用程序的内部, 而是会逐渐向外延伸。
你在利用金融App进行操作的过程中, 会感到最让人头疼、最让你感到烦恼的那个具体步骤究竟是哪一部呢? 欢迎大家在评论区里面来聊聊自己的看法。如果你觉得这个回答对你来说是有所帮助的, 请给它点一个赞, 并且把它分享给那些还在使用手动翻页这种方式的朋友。
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